🔎 Graviton5 / M9g — 핵심 변화와 의미

• Graviton5는 하나의 칩에 192‑core를 담아낸다. 기존 세대 대비 코어 수가 대폭 늘었다. (The Register)

• L3 캐시는 이전 세대 대비 5배 커졌고, 코어 당 캐시로 치면 약 2.6× 향상됐다. (SiliconANGLE)

• 메모리 속도와 구조도 개선되어, 이전보다 지연(latency)을 줄이고 메모리 집약적인 작업 처리 효율을 높였다. (Data Center Dynamics)

🖥️ EC2 M9g — 성능 및 활용처

• M9g 인스턴스는 Graviton5 기반으로, 이전 세대 AWS Graviton4(예: M8g 인스턴스) 대비 최대 25% 더 나은 컴퓨팅 성능을 제공한다. (About Amazon)

• 워크로드 유형에 따라 성능 개선치는 다음과 같다:
• 데이터베이스: 최대 30% 개선 (Amazon Web Services, Inc.)
• 웹 애플리케이션: 최대 35% 향상 (Amazon Web Services, Inc.)
• 머신러닝 workloads: 최대 35% 증가 (Amazon Web Services, Inc.)

• 이 때문에 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 게임 서버, 중간 규모 데이터 저장소, 캐싱 플릿 등 광범위한 범용 워크로드에서 M9g가 최적화 대상이 된다. (Amazon Web Services, Inc.)

✅ 추가 개선점: 네트워크 · I/O · 보안 · 효율성

• 평균적으로 네트워크 대역폭은 최대 15% 증가, 스토리지 I/O (Amazon EBS) 대역폭은 최대 20% 향상. 가장 큰 인스턴스에서는 네트워크 대역폭이 2배까지 증가. (SiliconANGLE)

• 보안 측면에서도 강화되었으며, 메모리 암호화 및 vCPU마다 전용 캐시가 제공되고, 포인터 인증(pointer authentication) 지원이 포함됨. (Amazon Web Services, Inc.)

• 칩은 TSMC의 최신 3 nm 공정으로 제조되었고, 효율적인 전력 설계 덕분에 고성능을 유지하면서도 에너지 효율과 냉각 효율이 개선됐다. (Data Center Dynamics)

📈 왜 중요한가 — 클라우드 워크로드 시대의 변화

• 단순히 코어 수만 많은 게 아니라, 메모리 대역, 캐시 구조, 네트워크 / 스토리지 I/O까지 균형 있게 개선된 점에서 의미가 크다. 이 때문에 기존 x86 기반 인스턴스 대비 가격 대비 성능에서 경쟁 우위를 노릴 수 있다.

• 특히 너처럼 클라우드 기반으로 여러 AI/서버리스/백엔드 마이크로서비스들을 운영하거나 새로운 인프라를 설계하는 개발자에게는, 비용 효율 + 성능 확보 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 선택지다.

• 곧 일반 공개(ga)되면, 기존 Graviton4 기반 인스턴스를 Graviton5로 재검토해봐도 충분하다.